POR QUE O SAAS É O FUTURO NO MERCADO DE SOFTWARE, ALÉM DE GRANDE RECEITA DE LICENÇAS A JUSANTE
Machine Learning e IOT serão a vitória rápida para o software. O poder da tecnologia de computação é coletar dados o mais rápido possível, consolidá-los e compartilhá-los com os tomadores de decisão: por tendências, fluxo de trabalho, otimização, automação, ML, etc.
- SaaS para os clientes, significa como um “de volta ao passado” ou “de volta ao futuro”, devido à infraestrutura herdeira ou à falta de infraestrutura.
- SaaS para fornecedores de software, significa “menos receita de suporte” ou “novo mercado e clientes”, devido aos altos custos de suporte hoje ou a novos clientes e menos pré-requisitos.
“Quanto mais as coisas mudam, mais elas voltam para onde começaram. A computação começou como um computador central com muitos terminais conectados. Em seguida, veio a computação distribuída com um mainframe central e vários mini computadores conectados. Isso foi seguido pela computação pessoal e agora pela computação móvel. No entanto; o mainframe nunca morreu ao contrário da propaganda popular. Ele simplesmente evoluiu e agora damos nomes modernos como cloud computing e SaaS. Tanto a computação em nuvem quanto o SaaS estão aqui para ficar, pois os clientes hoje têm mais opções e não querem pagar pelas funções e recursos que não precisam ou pelo mega MIPS que não usam. E é isso que torna os produtos SaaS um bom negócio e continuará a ser à medida que a segurança melhora e as leis internacionais sobre segurança cibernética são formuladas e implementadas. Os produtos SaaS têm margens reduzidas por cliente para os desenvolvedores de software, mas eles podem engajar uma base maior de clientes devido à facilidade de entrega e maior alcance. Eles ganham um pouco mais de uma base maior de clientes, resultando em maior lucro líquido.”
No entanto, mais tendências e tecnologias devem ser adicionadas nesse cenário, como:
- IoT: tornou-se uma realidade como estrutura e protocolos. Eles começaram a ser um problema;
- PaaS: maior disponibilidade para desenvolvedores, mas ambientes muito restritos suportados;
- IaaS: commodity, SLA e baseado em preços.
Onde está a oportunidade de melhorar a adoção do SaaS:
- Machine Learning: Como diminuir a curva de aprendizado do cliente para as melhores práticas no mercado ou na indústria;
- IoT: Melhor “largura de banda” da API (Application Program Interface);
- IaaS: Melhores referências de SLA e padrões de mercado ou indústria.
Onde está o truque/desafio para melhorar a adoção do SaaS:
- Machine Learning: Grande quantidade de processamento de dados e eficiência em tempo real;
- IoT: Falta de padrões e diferentes tecnologias/plataformas de medição;
- IaaS: Interoperabilidade e flexibilidade.
Por que grandes fornecedores de software aproveitarão a oportunidade e reinventarão o negócio de software:
- Quantidade de capital: Além disso, players de nicho, capital significa: mais pessoas, lançamentos rápidos, BC flexível e RoI, e grande base instalada;
- IoT: Poder (pessoas e dinheiro) para conduzir os padrões;
- IaaS: Ofertas integradas, do IaaS ao PaaS até o SaaS.
Por que jogadores de nicho e clientes desafiarão o jogo:
- Um tamanho não se encaixa em todos: Devido aos desafios da globalização e da economia global, a “personalização” e a “diferenciação” são fundamentais “imperdível”;
- IoT: Tecnologia de sub-desenvolvimento, espaço para todos, além de “Capital Power”;
- Machine Learning: Problemas de segurança para compartilhar e usar dados, às vezes é fácil lidar com isso em comunidades pequenas e focadas do usuário;
- IaaS: Explodir de jogadores “pague por menos”, além de problemas de interoperabilidade ou escalabilidade;
- PaaS: Falta de padrões ou investimento.
Os cartões estão na mesa, os fornecedores de software estão reinventando seus negócios e abrindo mão da receita recorrente para estarem atualizados para os desafios do mercado, mais aquisições sejam estratégicas como rápida absorção/implantação.
Disponibilidade de caixa, fluxo e taxa de conversão base/SaaS instalada definirá os líderes de empresas de software de próxima geração.